26 au 28 février, 2025
Montréal, Canada
Q learning.. de la theorie à la pratique avec Gym
L’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) est une branche de l’intelligence artificielle dans laquelle un agent découvre comment prendre des décisions optimales dans un environnement, en maximisant une récompense cumulée. Cette conférence présente les fondements mathématiques et conceptuels du Q-learning, un algorithme clé du domaine, puis les illustre à travers du code avec la bibliothèque OpenAI Gym.
Ali Amine GHAZALI
Cofomo
Expert en informatique avec deux baccalauréats et une maîtrise en sécurité informatique, a plus de 15 ans d'expérience en TI. Développeur C# de formation, Je me suis spécialisé dans le cloud et l'IA. Aujourd'hui, je dirige un centre d'excellence d'IA chez COFOMO et contribue aux normes ISO-IEC/42 au sein du Conseil Canadien des Normes, fondateur de la communité d'IA à Québec où j'ai toujours combiné expertise technique et engagement. Entrepreneur et fondateur de www.quebecacces.com.
